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車牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟 ：

圖像獲取：首先，攝像頭或其他成像設(shè)備會(huì)捕捉到車輛及其車牌的圖像。這些圖像可以是從停車場(chǎng)入口處的靜態(tài)照片，也可以是高速公路上行駛的動(dòng)態(tài)車輛。

圖像預(yù)處理：為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率，獲取的圖像通常需要經(jīng)過(guò)預(yù)處理。這可能包括調(diào)整亮度和對(duì)比度、去噪、圖像銳化等，總之，目的是讓車牌更清晰、更容易識(shí)別。

車牌定位：系統(tǒng)需要從整個(gè)圖像中準(zhǔn)確地找出車牌的位置。這通常涉及到識(shí)別車牌的形狀、大小、顏色或其他特定特征。在復(fù)雜的背景或不利的光照條件下，車牌定位可能會(huì)變得困難。

字符分割：定位車牌后，接下來(lái)是分割車牌上的每個(gè)字符。這一步驟需要精確地區(qū)分字符之間的邊界，以便于后續(xù)的字符識(shí)別。

字符識(shí)別：這個(gè)步驟使用光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)來(lái)識(shí)別分割后的每個(gè)字符。這可能包括數(shù)字、字母以及特殊符號(hào)。

信息處理：最后，識(shí)別出的車牌信息將被用于各種應(yīng)用，如與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)來(lái)識(shí)別車輛身份、自動(dòng)收費(fèi)、交通違規(guī)監(jiān)控等。